的品技术替换 提供的有关用户的信息。 产生转化 押注自动化学习 自动学习或机器学习是一种人工智能，机器在通过交互获得经验时自主学习。通过高度准确的预测模型，允许用户识别他们的兴趣是什么，这是一种替代在 中使用用户行为存储的适当技术。 多亏了基于机器学习的预测模型的创建，公司将能够向访问其门户网站、转换页面等的用户展示他们感兴趣的广告和优惠。
自然语言处理 所谓的 （自然语言处理）是一个将语言领域，旨在改 美国电话号码表 善机器与人的交互，使用自然语言（软件使用自己的语言进行交互）。 通过使用该技术，旨在实时分析用户访问的页面内容，以验证是否进行了与购买意图相关的过程，是否仅供参考或是否没有任何内容与购买过程有关。 和隐私 移动数据分析 大数据是。
另一种在取代 用于商业目的时被认为有效的技术。有效分析大量数据使公司能够识别行为模式并从网络流量中获取其他感兴趣的信息。 对用户流动性统计数据的分析提供了关于特定用户群的精确信息，因此公司可以为他们提供他们真正感兴趣的产品和服务。 有了这项技术，就可以充分利用公司的关系数据库和面向对象的数据库，以及他们从多个通信渠道处理的所有信息，提取有关用户品味和需求。